教育經(jīng)歷

2011.09 - 2017.01: 北京大學(xué)，理學(xué)博士

2007.09 - 2011.06: 北京科技大學(xué)，理學(xué)學(xué)士

工作經(jīng)歷

2022.05 - 今: 北京大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院 生態(tài)研究中心     研究員/課題組長(zhǎng)/博士生導(dǎo)師

2019.10 - 2021.9: 法國(guó)航天局（cnes）    博士后

2017.04 - 2019.9: 法國(guó)科學(xué)研究院（cnrs）    博士后

博士生導(dǎo)師/方向

生態(tài)遙感（激光雷達(dá)、雷達(dá)） ｜  植被生態(tài)   ｜  城市生態(tài)

雜志任職

Annals of Forest Science, 副主編 (2022-now)

榮譽(yù)與獎(jiǎng)勵(lì)

(1) 中國(guó)生態(tài)環(huán)境十大科技進(jìn)展（2025，第一完成人）

(2) 國(guó)家林草科技創(chuàng)新青年拔尖人才（2025）

(3) 中國(guó)生態(tài)學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)（2024）

(4) 國(guó)家青年人才引進(jìn)計(jì)劃（2022）

(5) 北京大學(xué)博雅青年學(xué)者（2022）

(6) 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究, 北京市自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（2020），第六完成人 (6/12)

(7) 北京大學(xué)優(yōu)秀博士論文（2017）

(8) 北京市優(yōu)秀畢業(yè)生（2017）

招生信息

2025入學(xué)博士名額已無(wú)。

開設(shè)課程

本科生課程《生態(tài)遙感基礎(chǔ)》（主講。該課程系統(tǒng)介紹可見光/近紅外、主被動(dòng)微波（重點(diǎn)）、激光雷達(dá)（重點(diǎn)）遙感的概念、原理及實(shí)踐操作）

研究生課程《激光雷達(dá)原理與生態(tài)實(shí)踐》（主講。該課程介紹地基、背包、機(jī)載、星載等激光雷達(dá)技術(shù)原理及其應(yīng)用，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)獲取與處理技能）

研究生課程《生態(tài)學(xué)研究進(jìn)展》（參與講授）

在讀博士生

胡曉梅（2022入學(xué)）

白皓（2023入學(xué)）

楊子炎（2024入學(xué)）

王麗君 （2024入學(xué)）

孫浜 （2025入學(xué)）

本科生拔尖計(jì)劃

武展儀（2022級(jí)，獲推2025北京市“啟研計(jì)劃”資助）

本科生畢業(yè)論文

廖民懿（2021級(jí)）

程芷信（2021級(jí)）

在站博士后

冉沁蔚（2023入站，研究方向：濕地、全球變化，2023國(guó)家博士后研究人員計(jì)劃，博士后面上基金）

艾薩迪拉.玉蘇甫（2023入站，研究方向：激光雷達(dá)遙感，2023國(guó)家博士后研究人員計(jì)劃，博士后面上基金）

出站博士后

齊文華（2022入站，研究方向：植被生態(tài)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，2023博士后面上基金）

研究組常年招收客座本科/研究生、博士后

如果你對(duì)遙感技術(shù)感興趣（激光雷達(dá)、雷達(dá)等），同時(shí)對(duì)生態(tài)學(xué)充滿好奇，歡迎加入我們 :)

聯(lián)系方式：sltao@pku.edu.cn

研究興趣

• 研究組的研究方向?yàn)?strong>遙感生態(tài)學(xué)，聚焦基于激光雷達(dá)（Lidar）與雷達(dá)（Radar）主動(dòng)3D遙感技術(shù)的植被與城市生態(tài)研究、生態(tài)環(huán)境多要素變化監(jiān)測(cè)研究，進(jìn)而服務(wù)“美麗中國(guó)”建設(shè)與全球可持續(xù)發(fā)展。 

• 近幾年主要關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)尺度植物生理過(guò)程3D模擬、全球尺度植被3D結(jié)構(gòu)與干旱響應(yīng)，以及城市沉降、綠化等。

• 研究組已開發(fā)地基Lidar數(shù)據(jù)處理軟硬件流程3套（ISPRS，PE&RS，ANFS），全球首套C波段Radar散射計(jì)數(shù)據(jù)集1套并用于熱帶雨林干旱研究（ESSD，PNAS，NCC），我國(guó)城市沉降速率高分辨率圖集一套（Science），并于2024年創(chuàng)建了Lidar數(shù)據(jù)共享平臺(tái)LiDARNET (lidar.pku.edu.cn)。

研究組微信公眾號(hào)

“遙感生態(tài)學(xué)（PKU-RE）”，歡迎關(guān)注 :)

• 激光雷達(dá)算法開發(fā)：
  

1. Shengli Tao*, Nicolas Labrière, Kim Calders, et al. Mapping tropical forest trees across large areas with lightweight cost-effective terrestrial laser scanning. Annals of Forest Science. 78 (2021). 基于輕小型地面Lidar，利用自主設(shè)計(jì)的塑料標(biāo)靶球拼接系統(tǒng)，全球范圍內(nèi)首次成功掃描面積高達(dá)12公頃的亞馬遜雨林大樣地，并開發(fā)新的算法，從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中檢測(cè)出直徑僅3cm的小樹。

2. Shengli Tao, Fangfang Wu, Qinghua Guo*, et al. Segmenting tree crowns from terrestrial and mobile LiDAR data by exploring ecological theories. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 110:66-76 (2015). 開發(fā)基于生態(tài)學(xué)代謝理論的地基與車載Lidar單木分割算法。
   

3. Shengli Tao, Qinghua Guo*, et al. A geometric method for wood-leaf separation using terrestrial and simulated Lidar data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 81: 767-776 (2015). 基于地面Lidar與光線追蹤模擬數(shù)據(jù)，開發(fā)點(diǎn)云霍夫變化枝葉分離算法。

• 激光雷達(dá)生態(tài)應(yīng)用：
  

1. Shengli Tao, ...Jingyun Fang*. Global patterns and determinants of forest canopy height. Ecology. 97: 3265-3270 (2016). 基于衛(wèi)星激光雷達(dá)重新評(píng)估全球樹高的決定因素，發(fā)現(xiàn)了水分對(duì)樹高的“負(fù)效應(yīng)”， 更正了學(xué)界的錯(cuò)誤認(rèn)知。

2. Shengli Tao, ... Jingyun Fang*. Changes in China's water resources in the early 21st century. Frontiers in Ecology and the Environment. doi:10.1002/fee.2164 (2020). 基于星載衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)GLAS、重力衛(wèi)星、Landsat等，全面評(píng)估我國(guó)21世紀(jì)以來(lái)水資源的變化情況。

3. Nicolas Labrière*, Shengli Tao, Jér?me Chave, et al. In Situ Reference Datasets from the TropiSAR and AfriSAR Campaigns in Support of Upcoming Spaceborne Biomass Missions. IEEE JSTARS. 1-11 (2018). 基于機(jī)載Lidar數(shù)據(jù)，制作熱帶雨林多處生物量圖層，為歐空局BIOMASS 雷達(dá)碳衛(wèi)星提供驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。
   

• 雷達(dá)數(shù)據(jù)開發(fā)：
  

1. Shengli Tao*, Zurui Ao*, Jean-Pierre Wigneron, et al. A global long-term, high-resolution satellite radar backscatter data record (1992–2022+): merging C-band ERS/ASCAT and Ku-band QSCAT. Earth Syst. Sci. Data. https://doi.org/10.5194/essd-15-1577-2023  (2023). 開發(fā)全球首套逐月長(zhǎng)時(shí)序（since 1992）C-波段（～5GHz）雷達(dá)散射計(jì)數(shù)據(jù)集。

• 雷達(dá)應(yīng)用：

1. Zurui Ao?, Xiaomei Hu?, Shengli Tao?*, et al. A national-scale assessment of land subsidence in China’s major cities. Science. 384: 301-306 (2024). 基于InSAR（干涉合成孔徑雷達(dá)）技術(shù)，首次全面評(píng)估我國(guó)大中型城市的沉降現(xiàn)狀，并肯定了我國(guó)南水北調(diào)、沿海堤壩等工程對(duì)防治地面沉降與海平面上升的積極作用。下載鏈接：https://www.science.org/stoken/author-tokens/ST-1814/full

2. Shengli Tao*, Jér?me Chave*, Pierre-Louis Frison, et al. Increasing and widespread vulnerability of intact tropical rainforests to repeated droughts. PNAS. 119 (37) e2116626119 (2022). 基于自主開發(fā)的C-波段雷達(dá)散射計(jì)數(shù)據(jù)集，重新探討全球熱帶雨林過(guò)去三十年的干旱抵抗力變化。
   

3. Shengli Tao*, Jean-Pierre Wigneron*, Jerome Chave. et al. Little evidence that Amazonian rainforests are approaching a tipping point. Nat. Clim. Chang. https://doi.org/10.1038/s41558-023-01853-8  (2023). 基于自主開發(fā)的C-波段雷達(dá)散射計(jì)數(shù)據(jù)集重新評(píng)估亞馬遜雨林是否正在接近“臨界點(diǎn)”。

• 光學(xué)遙感生態(tài)應(yīng)用：
  

1. Shengli Tao, Jingyun Fang*,  et al. Rapid loss of lakes on the Mongolian Plateau. PNAS. 112: 2281-2286 (2015).  利用Landsat影像首次評(píng)估蒙古高原湖泊的長(zhǎng)期（1970s-2010）動(dòng)態(tài)。

2. Shengli Tao, Jingyun Fang*,  et al. Changes in China’s lakes: Climate and human impacts. National Science Review.  7:132–140 (2020). 利用Landsat影像，構(gòu)建我國(guó)面積大于1km2的湖泊面積動(dòng)態(tài)變化（since 1980s）數(shù)據(jù)集。

3. Yuhao Feng, Heng Zhang, Shengli Tao*, et al. Decadal Lake Volume Changes (2003–2020) and Driving Forces at a Global Scale. Remote Sensing. https://doi.org/10.3390/rs14041032 (2022). 基于星載衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)GLAS與Landsat影像，首次對(duì)全球9000余湖泊的體積變化進(jìn)行了評(píng)估。

更多成果詳見Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=7NJkU6cAAAAJ&hl=en