2025年10月16日，由北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)指導(dǎo)，北京大學(xué)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、北京科技社團(tuán)服務(wù)中心主辦，北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院承辦的北京青年科技沙龍“遙感AI賦能的自然災(zāi)害研究”在北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院舉行。

本次沙龍采用領(lǐng)域?qū)＜仪把貓?bào)告、青年學(xué)者圓桌論壇的形式，匯聚了來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）、北京建筑大學(xué)、國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院、中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所、中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院、中國(guó)地震局地球物理研究所、中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所等十余家單位的五十余名跨領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者及學(xué)生，其中歷屆市科協(xié)青年托舉工程被托舉人共十一位，北京科技社團(tuán)服務(wù)中心王掬周出席會(huì)議。

本次沙龍聯(lián)合議題發(fā)起人、北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院劉耕年教授主持開幕式并介紹議題，指出當(dāng)前全球氣候變化下自然災(zāi)害頻發(fā)，傳統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)手段在監(jiān)測(cè)精度、響應(yīng)時(shí)效上面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、情景建模與災(zāi)害預(yù)測(cè)能力，為優(yōu)化資源配置、提升應(yīng)急響應(yīng)效率與風(fēng)險(xiǎn)管理能力開辟了新路徑。

北京大學(xué)科協(xié)常務(wù)副秘書長(zhǎng)鄭英姿表示，北京大學(xué)科協(xié)始終關(guān)心和支持青年科技工作者的成長(zhǎng)發(fā)展，積極為青年學(xué)者提供科研發(fā)展機(jī)會(huì)及交流平臺(tái)。北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院副院長(zhǎng)王志恒教授表示，學(xué)院在地貌領(lǐng)域的研究根基為自然災(zāi)害研究提供了重要支撐, 近年來(lái)學(xué)院的自然災(zāi)害研究不斷深入。

劉耕年介紹議題 鄭英姿、王志恒致辭

北京大學(xué)汪芳教授、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）明冬萍教授、國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院許沖研究員分別發(fā)表了題為“面向洪澇韌性的流域人居智慧：傳統(tǒng)適應(yīng)與數(shù)字賦能”、“地學(xué)大數(shù)據(jù)+AI 賦能地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與災(zāi)損評(píng)估”、“構(gòu)建滑坡綜合數(shù)據(jù)體系支撐滑坡科技創(chuàng)新與災(zāi)害防治”的學(xué)術(shù)報(bào)告，三位專家的前沿研究成果分別從韌性理念、智能識(shí)別到數(shù)據(jù)支撐為提升災(zāi)害防治能力提供了多維視角與有力工具。

專家學(xué)者報(bào)告（汪芳、明冬萍、許沖）

青年學(xué)者分別闡述了自身研究領(lǐng)域以及對(duì)遙感AI賦能自然災(zāi)害研究的理解。

徐岳仁研究員介紹了地震引發(fā)的土壤液化機(jī)制及其影響分析，胡燮研究員聚焦監(jiān)測(cè)地表形變與覆蓋變化并開展災(zāi)害機(jī)理建模，楊蕾研究員分享了對(duì)俯沖帶等地球端元系統(tǒng)的研究進(jìn)展及AI技術(shù)在地震學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用，張正濤副教授闡述了氣候變化年均溫升與極端氣候事件導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)波及影響及其應(yīng)對(duì)策略，陳強(qiáng)副教授圍繞城市建筑垃圾的安全管控與災(zāi)害監(jiān)測(cè)展開論述，邱黎明副教授介紹了地下工程動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)與防御技術(shù)，張帆副教授探討了水資源管理與干旱災(zāi)害防治相關(guān)研究，李旺副研究員展示了AI賦能的生態(tài)遙感在極端氣象災(zāi)害影響評(píng)估中的應(yīng)用，張慧茜副研究員介紹了地球電磁學(xué)與深部結(jié)構(gòu)探測(cè)的研究進(jìn)展，張修遠(yuǎn)副研究員分享了海量城市空間要素一致性整合的研究成果，邵霄怡副研究員介紹了地震與降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，馮雨寧博士展示了多尺度氣候建模在城市安全韌性建設(shè)中的應(yīng)用，楊曉瑜博士分享了巖石圈熱化學(xué)結(jié)構(gòu)、地球物理聯(lián)合反演及殼幔結(jié)構(gòu)成像研究，李堯博士展示了冰川鏈生災(zāi)害監(jiān)測(cè)與過(guò)程機(jī)理方面的研究成果。

青年學(xué)者研究介紹

（徐岳仁、胡燮、楊蕾

張正濤、陳強(qiáng)、邱黎明

張帆、李旺、張慧茜、張修遠(yuǎn)

邵霄怡、馮雨寧、楊曉瑜、李堯）

圓桌論壇環(huán)節(jié)，14位青年學(xué)者圍繞四大主題開展交流研討，凝聚行動(dòng)共識(shí)。

“地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法”主題中，楊蕾、邱黎明、張慧茜、楊曉瑜指出崩滑流等淺表地質(zhì)災(zāi)害與地球內(nèi)部過(guò)程緊密相關(guān)，需從地球深部結(jié)構(gòu)及構(gòu)造活動(dòng)理解其動(dòng)力學(xué)過(guò)程，而通過(guò)人工智能對(duì)微震信號(hào)進(jìn)行精細(xì)化分類識(shí)別是提升淺表地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵方向。整場(chǎng)討論展現(xiàn)了深淺部耦合研究與AI技術(shù)應(yīng)用在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的廣闊前景。

“流域生態(tài)與水旱災(zāi)害”主題中，李旺、張帆、胡燮討論了植被對(duì)洪澇風(fēng)險(xiǎn)的影響的復(fù)雜關(guān)系，過(guò)度覆蓋可能導(dǎo)致樹木在暴雨時(shí)堵塞行洪通道從而加劇洪澇，而覆蓋不足則會(huì)引發(fā)土壤侵蝕及山體滑坡。生態(tài)修復(fù)應(yīng)從單純追求覆蓋率，轉(zhuǎn)向界定生態(tài)閾值、規(guī)劃行洪空間，杜絕在生態(tài)不適宜區(qū)域配置非適生植物。

“城市災(zāi)害遙感與GIS”主題中，陳強(qiáng)、張修遠(yuǎn)、馮雨寧指出城市災(zāi)害研究與廣義自然災(zāi)害研究存在差異，城市災(zāi)害研究更強(qiáng)調(diào)以“人”為核心，關(guān)注如內(nèi)澇、熱暴露等對(duì)居民健康及生活產(chǎn)生的直接影響，可通過(guò)城市微氣候與大模型等先進(jìn)技術(shù)開展精細(xì)化模擬。學(xué)者們還討論了“氣候公平”理念，強(qiáng)調(diào)城市防災(zāi)措施應(yīng)讓更多市民平等受益。

“災(zāi)害管理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”主題中，徐岳仁、張正濤、邵霄怡、李堯從宏觀體系與精細(xì)場(chǎng)次兩個(gè)維度評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，指出巨災(zāi)導(dǎo)致的間接損失具有時(shí)間延續(xù)、空間延展和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的特性，需重點(diǎn)關(guān)注。可通過(guò)AI技術(shù)融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建巨災(zāi)全周期評(píng)估系統(tǒng)，重視對(duì)次生災(zāi)害類型劃分在定量評(píng)估中的作用，從而提升災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)代化水平。

圓桌論壇：核心主題跨學(xué)科交流

本次沙龍聚焦災(zāi)害遙感與人工智能前沿，為推動(dòng)校際以及政府高校間防災(zāi)減災(zāi)科研合作奠定了基礎(chǔ)，為自然災(zāi)害研究的落地應(yīng)用梳理了重點(diǎn)方向，有望在地質(zhì)、生態(tài)與城市災(zāi)害監(jiān)測(cè)與減災(zāi)等領(lǐng)域形成一批可推廣的交叉合作模式與示范應(yīng)用成果。未來(lái)，北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院將繼續(xù)緊扣國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)戰(zhàn)略與全球環(huán)境治理前沿，依托地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)學(xué)科交叉優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新災(zāi)害研究方法，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，助力跨學(xué)科災(zāi)害研究平臺(tái)建設(shè)。

參會(huì)師生合影